Уже несколько лет Стэнфордский университет проводит конкурс ImageNet large-scale visual recognition challenge (ILSVRC), в рамках которого программисты демонстрируют возможности разрабатываемых ими систем распознавания объектов на изображении. В 2014 году при выполнении одного из заданий лучший результат показала команда GoogLeNet, выбравшая для реализации своего проекта свёрточную нейронную сеть LeNet.
Специалисты исследовательского подразделения Google использовали принципы нейропсихологической теории Дональда Хебба и свойство масштабной инвариантности. Новая архитектура позволяет в десять раз уменьшить число параметров обученной модели, избежать оверфиттинга и существенно снизить требования к вычислительным ресурсам. Представленная система способна распознавать множество попавших в кадр объектов, даже если они частично загорожены другими предметами на переднем плане.
Как отмечают сами разработчики из GoogLeNet, новую технологию можно легко адаптировать для использования в продуктах интернет-гиганта. К примеру, в поиске изображений и фотографий и видеохостинге YouTube. Не исключено, что в будущем показанная система распознавания объектов найдёт своё применение в беспилотных автомобилях от Google.
Ранее редакция THG.ru опубликовала предварительный обзор операционной системы Android L. Мы все ждём, что Google представит следующую версию мобильной платформы c новым “сладким” названием, о котором до этого момента можно было только гадать. L – это Lollipop? Или Licorice? По слухам, обновлённая ОС получит имя Lemon Merengue Pie (лимонный пирог с безе), а до её официального выхода предлагаем вам пройтись по основным характеристикам и новшествам нового Android. Подробнее об этом читайте в статье “Google Android L: предварительный обзор”.
Популярные материалы:
Google купила разработчика приложений Jetpac
Google не приветствует использование старых браузеров
SHORE: система распознавания эмоций на базе смарт-очков Google Glass
Microsoft запатентовала смарт-очки с системой распознавания объектов
Dropbox Pro: теперь 1 Тбайт за $10
|
следующая новость предыдущая новость |
||
|
