Нейронная сеть сможет отличить хорошие селфи от плохих
30 октября 2015, 14:48
Ученый Стенфордского университета Андрей Карпети рассказал о результатах масштабного исследования, в ходе которого нейронную сеть обучили отличать хорошие и плохие селфи.
Нейронная сеть проанализировала примерно два миллиона фотографий, взятых из Интернета, и помеченных хэштегом #selfie. Взяв за основу количество лайков и число подписчиков, программа установила алгоритм самых удачных селфи. После этого, базируясь на алгоритме, программе было предложено оценить еще около 50 тысяч картинок.
Выяснилось, что чаще всего пользователи "лайкают" селфи девушек с длинными волосами, а также немного наклоненной головой и обрезанным на фото лбом. Наиболее популярные селфи оформлены с помощью фильтров и рамок по краям фотографий. Что касается мужских селфи, то пользователям нравятся картинки, на которых изображены голова и плечи целиком.
Самыми неудачными селфи, по мнению программы, являются групповые фотографии и при недостаточном освещении.