РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Развитие ИИ и «закон Хуанга» могли стать главной причиной покупки ARM компанией NVIDIA

21 сентября 2020, 15:28




Причина, которая подтолкнула NVIDIA на приобретение компании ARM, не дает покоя многим исследователям. До сих пор эта компания специализировалась на выпуске графических процессоров, которые используются в центрах обработки данных, а также в игровых ПК. Однако в последнее время эти процессоры стали активно применяться для глубокого обучения. Это напрямую связано с выполнением задач по обучению ИИ. Они способны включать такие процессы, как распознавание образов. Графические процессоры существенно отличаются от логического вывода ИИ, который связан с работой конечных устройств.

В связи с этим в последнее время многие даже заговорили о появлении нового «закона Хуанга». Его название было выбрано по имени президента, генерального директора и соучредителя NVIDIA Дженсена Хуанга. Сам термин был придуман журналистом The Wall Street Journal Кристофером Мимсом. Даже стали высказываться мнения, что новый закон способен прийти на смену знаменитому закону Мура.

Развитие ИИ и «закон Хуана» могли стать главной причиной покупки ARM компанией NVIDIA

Президент, генеральный директор и соучредитель NVIDIA Дженсен Хуанг


Согласно закону Хуанга, мощность чипов, используемых в искусственном интеллекте (ИИ), как минимум, удваивается каждый год. Этот закон был выведен на основе уже существующего бесчисленного числа разработок программного и аппаратного обеспечения.

Традиционный ЦП сам по себе обычно неэффективен для обработки всех задач, встречающихся при работе ИИ. Графические процессоры лучше подходят для таких ИИ-емких задач. Это достигается благодаря наличию значительно большего количества ядер и способности обрабатывать небольшие пакеты заданий параллельно. Однако даже у графических процессоров есть свои ограничения, особенно в отношении энергопотребления.



Графические процессоры могут использоваться и уже применяются для вывода ИИ. Однако в последнее время активно стали развиваться ускорители ИИ. Они создаются специально для «ускорения» рабочих нагрузок ИИ.

Компания ARM уже несколько лет работает над созданием ускорителей ИИ, а также над разработкой библиотеки ПО для машинного обучения. Это могло стать одной из главных причин того, почему NVIDIA приобрела ARM за 40 миллиардов долларов.

Эта версия, несомненно, является не единственной причиной, из-за которой NVIDIA купила ARM. Тем не менее, именно это приобретение дает NVIDIA доступ к возможностям ИИ ARM.



Ранее редакция THG.ru опубликовала обзор лучших видеокарт для игр. Выбрать лучшую видеокарту для игр непросто - для кого-то лучшей может быть самая доступная видеокарта, для других самая производительная. Мы стараемся учитывать все факторы и публикуем ежемесячно обновляемый материал, в котором стараемся рекомендовать действительно лучшую видеокарту для игр в любой ценовой категории - от дешевле $100 до топового сегмента. Подробнее об этом читайте в статье "Лучшая видеокарта для игр: текущий анализ рынка".

Читайте также:

  • Дискретный графический процессор Intel Xe DG2 будет иметь до 8 Гбайт памяти GDDR6
  • Графическая карта нового поколения NVIDIA Quadro RTX на базе Ampere будет иметь 10752 ядра CUDA и 48 Гбайт памяти
  • Появились результаты тестов NVIDIA GeForce RTX 3080 в Ashes of the Singularity
  • NVIDIA представила геймерские видеокарты GeForce RTX 30
  • Флагманская видеокарта ASUS GeForce RTX 3090 появилась на фото
  • следующая новость
    Gigabyte объявила о выпуске видеокарт линейки RTX 3070 - GAMING OC и EAGLE OC

    предыдущая новость
    TikTok объявил о сделке с Oracle и Walmart

     



    Свежие статьи
    RSS
    Лучший компьютерный корпус: текущий анализ рынка 3 лучших бесплатных программы для записи видео с экрана в 2020 Главные новости за неделю Лучший блок питания: текущий анализ рынка Лучшая оперативная память: текущий анализ рынка
    Лучший компьютерный корпус 3 лучших бесплатных программы для записи видео с экрана Главные новости за неделю Лучший блок питания Лучшая оперативная память
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    iPhone 12 позволяет создавать персональную точку доступа на частоте Wi-Fi 5 ГГц

    Samsung Display получила лицензию на поставку дисплейных панелей для Huawei

    Флагманские смартфоны серии Meizu 17 получили поддержку технологии MEMC

    Объявлено о запуске облачного игрового сервиса Facebook - FB Cloud Gaming

    iPhone 12 выдержал погружение под воду на глубину 9,14 м


    26 октября, 2020

    Huawei заинтересовался созданием раскладушки со складным экраном

    Смартфон Infinix Zero 8 с самой мощной в мире двойной селфи-камерой дебютирует в России

    BQ анонсировала смартфон BQ 2824 Tank T с термометром по цене месячного проездного

    Cмартфоны OnePlus Nord N10 5G и Nord N100 среднего класса вышли покорять Европу

    Oppo разработала новый алгоритм навигации RTK, обеспечивающий точность до 1 м

    Удаление учетной записи Facebook ведет к потере достижений в играх для Oculus VR

    Ученые Samsung и Стэнфорда создали OLED-дисплей с разрешением 10 000 ppi


    23 октября, 2020

    Контроллер Phison PS5018-E18 способен разогнать SSD-накопитель PCIe 4 до 7,4 Гбайт/с

    Процессоры AMD Ryzen 5000 можно разгонять до более высоких частот, чем заявлено

    Huawei представила чипсеты Huawei Kirin 9000 и Kirin 9000E крупным планом

    ELARI выпустила флагманские детские смарт-часы KidPhone 4GR с Яндекс.Алисой

    ССЫЛКИ