РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf

02 декабря 2021, 18:45




Microsoft Azure вошла в десятку самых мощных вычислительных суперкомпьютерных систем мира, показав производительность 30,05 PFLOPS. Рекордные результаты были показаны на базе кластера виртуальных машин ND A100 v4, которые доступны для использования по запросу в четырех регионах мира.

Первые попытки рекордных прогонов состоялись еще в июне. Тогда Microsoft Azure четыре раза подряд занимала промежуточные места (с 26 по 29) в рейтинге суперкомпьютерных систем TOP500. Оценка производительности выполнялась на кластерах ВМ Microsoft Azure путем прогона тестов HPL, которые традиционно используются для оценки рейтинга TOP500. Лучший результат Azure в июне составил 16,59 PFLOPS. Все экземпляры виртуальных машин Azure NDm A100 v4 работали на базе ускорителей NVIDIA A100 и сети интерконнекта NVIDIA InfiniBand.

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf


Последние прогоны состоялись в начале декабря 2021 года с использованием обученной модели машинного обучения MLPerf 1.1. Они показали, что разработанному кластеру ВМ Azure нет равных на рынке. Его результат стал вторым по производительности и первым среди облачных провайдеров.

Тест MLPerf 1.1 выполняется в три этапа. Сначала примерно в течение 25 секунд выполняется обучение модели данных, построенных на базе большого объема текстов на естественном языке BERT, с загрузкой 2048 графических ускорителей. На втором этапе производится классификация изображений по алгоритму Resnet50 1.5 на базе тех же 2048 графических процессоров. Скорость обработки на этом этапе достигает 3,8 млн изображений в секунду. На завершающем этапе выполняется тест Minigo (обучение с подкреплением), который длится около 17,5 минут и привлекает к работе 1792 графических процессора.

Microsoft Azure AI на базе ускорителей NVIDIA A100 показал рекордные результаты в тестах MLPerf


Тесты MLPerf Training v1.1 уже стали объектом большого внимания со стороны отрасли. Они позволяют продемонстрировать готовность к масштабированию и росту производительности при обучения ИИ-модели с использованием облачных вычислений. Свое оборудование уже испытали на этом тесте такие компании, как Azure, Baidu, Dell, Fujitsu, GIGABYTE, Google, Graphcore, HabanaLabs, HPE, Inspur, Lenovo, NVIDIA, Samsung и Supermicro.



Ранее редакция THG.ru опубликовала статью об искусственном интеллекте. Искусственный интеллект уже давно занял важное место в научно-фантастической литературе и голливудских блокбастерах. Именно они формируют мнение большинства людей о том, что из себя представляет ИИ, и чего от него следует ожидать. Но насколько это мнение соответствует реальному положению вещей? Давайте разбираться. Подробнее об этом читайте в статье "Искусственный интеллект: правда и вымысел".

Читайте также:

  • Qualcomm и Google будут совместно разрабатывать ИИ-механизм Google Cloud Vertex AI NAS
  • Cмартфоны с чипсетами MediaTek могли быть под прослушкой до октября 2021 года
  • Microsoft выпустила виртуальную машину Windows 11 Enterprise для сисадминов
  • Муниципальный совет Нью-Йорка предложил запретить использовать ИИ при найме на работу
  • Meta отложила внедрение сквозного шифрования Messenger и Instagram до 2023 года
  • следующая новость
    Tesla выпустила электрический детский квадроцикл Cyberquad for Kids

    предыдущая новость
    Анонс платформы Qualcomm Snapdragon G3x Gen 1 для игровых устройств

     


    Свежие статьи
    RSS
    Лучший процессорный кулер: текущий анализ рынка Лучшие мониторы для игр: текущий анализ рынка Главные новости за неделю Лучшая материнская плата: текущий анализ рынка Иерархия процессоров Intel и AMD: сравнительная таблица
    Лучший процессорный кулер Лучший монитор Главные новости за неделю Лучшая материнская плата Иерархия процессоров Intel и AMD: сравнительная таблица
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    OnePlus готовится к выпуску флагманского смарфтона Ultra ультра-премиум класса


    26 января, 2022

    Анонс Redmi Note 11S: 6,43-дюймовым AMOLED-дисплей FHD+, Helio G96, камера 108 Мп

    Графический процессор Intel SKU2 (384EU) для Arc Alchemist впервые попался на снимках

    Представлены Redmi Note 11 Pro и Pro 5G для международного рынка

    ARM не смогла убедить регуляторов в целесообразности покупки со стороны NVIDIA

    Новый Huawei Mate 40 может появиться под брендом TD Tech

    Анонс флагманской серии Samsung Galaxy S22 состоится 9 февраля на Galaxy Unpacked


    25 января, 2022

    Представлены блоки питания be quiet! Pure Power 11 FM мощностью 850 и 1000 Вт

    Meta анонсировала суперкомпьютер AI Research SuperCluster (RSC) на базе NVIDIA DGX A100

    Слухи о геймерском смартфоне Lenovo Halo Legion: характеристики и дизайн

    Apple добавит режим автоматической прозрачности в AirPods Pro

    Анонс Transcend MTE110Q: твердотельный накопитель на памяти 3D NAND QLC

    Akasa представила башенный кулер Alucia H4 премиум-класса


    24 января, 2022

    Раскрыта конфигурация памяти всех моделей мобильных видеокарт Intel Arc Alchemist

    Samsung Exynos 2200 существенно превзошел Snapdragon 8 Gen 1 в тестах

    AMD Radeon RX 6900 XT стала худшей видеокартой для майнинга

    ССЫЛКИ