РЕКЛАМА
ИНФОРМАЦИЯ
Rambler's Top100 Рейтинг@Mail.ru

НОВОСТИ

RSS

Meta анонсировала суперкомпьютер AI Research SuperCluster (RSC) на базе NVIDIA DGX A100

25 января 2022, 20:45




Facebook/Meta запустила в работу массивный суперкомпьютер AI Research SuperCluster (RSC) на базе NVIDIA DGX A100. Он стал крупнейшей на сегодняшний день клиентской установкой систем NVIDIA DGX A100. Новый вычислительный кластер RSC уже запущен в работу и занят обучением нейромоделей, продолжая совершенствовать применяемые алгоритмы ИИ.

Разработкой кластера RSC занимались специалисты Meta, головной компании Facebook, а техническим проектированием и инсталляцией - специалисты NVIDIA. От момента начала разработки эскизного проекта до появления работающего суперкомпьютера для ИИ прошло всего 18 месяцев.

Meta анонсировала суперкомпьютер AI Research SuperCluster (RSC) на базе NVIDIA DGX A100


Согласно оценкам, его вычислительная производительность оценивается в пять экзафлопс и использует передовые вычислительные системы NVIDIA, сетевые технологии InfiniBand и программное обеспечение для оптимизации работы тысяч видеокарт.

«Мы надеемся, что кластер RSC поможет нам создать совершенно новые системы искусственного интеллекта, которые смогут, например, обеспечивать голосовой перевод в реальном времени больших групп людей, говорящих на разных языках, чтобы они могли совместно работать над исследовательскими проектами или играть в игры с дополненной реальностью», - говорится в сообщении компании Meta в блоге.

Meta анонсировала суперкомпьютер AI Research SuperCluster (RSC) на базе NVIDIA DGX A100


В настоящее время строительство суперкомпьютера продолжается. Его полное завершение планируется в этом году. Meta собирается использовать его для обучения моделей ИИ с более чем триллионом параметров. А в качестве возможных областей применения называют задачи обработки естественного языка, выявление вредоносного контента в режиме реального времени и т.д.

В качестве вычислительных узлов в новом суперкомпьютере для ИИ используется 760 систем NVIDIA DGX A100. В общей сложности кластер содержат 6080 графических процессоров NVIDIA A100, объединенных в сеть с помощью NVIDIA Quantum 200 Гбит/с InfiniBand. Производительность в операциях TF32 оценивается в 1895 petaFLOPS.



Хранилище данных состоит из 175 петабайт на базе массивов Pure Storage FlashArray, 46 петабайт кэш-памяти в системах Penguin Computing Atlus и 10 петабайт данных на базе СХД Pure Storage FlashBlade. После завершения строительства RSC его сетевая структура Infiniband соединит 16 000 графических процессоров. Согласно данным Meta, система кэширования и хранения будет использовать обучающие данные, доступные на скоростях 16 Тбайт/с с возможностью масштабирования массива до 1 эксабайта.



Ранее редакция THG.ru опубликовала обзор лучшей материнской платы. Выбрать лучшую материнскую плату непросто - для кого-то лучшей может быть самая доступная материнская плата, для других - самая функциональная. Мы стараемся учитывать все факторы и публикуем регулярно обновляемый материал, в котором стараемся рекомендовать действительно лучшую материнскую плату любой функциональности, под любой процессорный разъём, в любой ценовой категории - от самых дешёвых до топового сегмента. Подробнее об этом в статье "Лучшая материнская плата: текущий анализ рынка".

Читайте также:

  • AMD обеспечит разгон памяти DDR5 с помощью технологии RAMP
  • ASUS предоставит замену для дефектных плат ROG Maximus Z690 Hero 2021 года выпуска
  • Airtel и TCS создают платформу удаленных роботизированных производств на основе 5G
  • Производительность новых модулей памяти XPG CASTER DDR5 доходит до 7000 MT/с
  • Оптический процессор Lightelligence PACE обошел NVIDIA GeForce RTX 3080 по скорости вычислений в 100 раз
  • следующая новость
    Представлены блоки питания be quiet! Pure Power 11 FM мощностью 850 и 1000 Вт

    предыдущая новость
    Слухи о геймерском смартфоне Lenovo Halo Legion: характеристики и дизайн

     


    Свежие статьи
    RSS
    Обзор vivo X70 Pro+: мощный фотофлагман с отличным дизайном Лучший блок питания: текущий анализ рынка Лучшая оперативная память: текущий анализ рынка Иерархия процессоров Intel и AMD: сравнительная таблица Лучшие игровые ноутбуки: текущий анализ рынка
    Обзор смартфона vivo X70 Pro+ Лучший блок питания Лучшая оперативная память Иерархия процессоров Intel и AMD: сравнительная таблица Лучшие игровые ноутбуки
    РЕКЛАМА
    РЕКОМЕНДУЕМ ПРОЧЕСТЬ!
    ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

    Официально представлен Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1, как и ожидалось, на 10% быстрее и на 30% энергоэффективнее

    Xiaomi выпустит RedmiBook Pro 2022 Ryzen Edition вместе с серией Redmi Note 11T

    Полные характеристики OPPO Reno 8 появились на TENAA


    19 мая, 2022

    Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 Plus: частота на 10% выше и на 30% энергоэффективнее

    Обнародованы характеристики POCO X4 GT: 144 Гц, Dimensity 8100, зарядка 67 Вт и многое другое


    18 мая, 2022

    Последние тесты показывали, что чип Apple M1 Ultra на 40-80 процентов быстрее, чем M1 Max

    NVIDIA наконец-то выпустит GeForce GTX 1630, преемника GT 1030: производительность выше, чем у 1050 Ti

    Серия HONOR 70 с 54-мегапиксельной камерой будет представлена 30 мая


    17 мая, 2022

    Представлена Яндекс.Станция 2, что нового и где купить?


    15 мая, 2022

    Honor Magicbook 14 2022 сможет работать до 20 часов от батареи

    Игровые видеокарты Intel Arc для ПК подтверждены последними драйверами: в линейка будут модели A310, A380, A580, A750, A770, Pro A40, Pro A50

    AUO продемонстрировала новейшие дисплеи с частотой обновления 480 Гц

    Samsung Galaxy Z Fold4 получит значительное улучшение камеры


    14 мая, 2022

    BOE анонсирует новый 95-дюймовый OLED-экран с разрешением 8K и частотой обновления 120 Гц

    Следующий Google Pixel может получить процессор Exynos 2018 года

    Bloomberg: Apple тестирует iPhone с портом USB Type-C

    ССЫЛКИ